【世界大学ランキング42位！】モナシュ大学でデータサイエンスを学ぶ

2023年現在、企業の中枢システムを支えているのは「IT技術」です。しかし、IT技術といっても分野は様々ですよね。システム、ネットワーク、プログラマー、Webエンジニア、セキュリティ、データベース、モバイルアプリケーション、クラウド、ストレージ、プロジェクトマネジメント等それぞれの分野に応じた、専門知識や技術を身につける必要があります。

そこで本日は、情報技術（IT）分野で優秀なモナシュ大学のデータサイエンスの学部についてご紹介致します。

現在大学4年生の方・すでに企業でお勤めの社会人の方など、今後のキャリアアップをお考えの方やどこでも通用する確実な技術を英語で身に付けたい方へお勧めのコースです。

モナシュ大学とは？

1958年に設立されたモナシュ大学は、オーストラリアのビクトリア州メルボルンに位置する国立大学であり、生徒総数としてはオーストラリアで最も大きい学校の1つです。

2024年度QS世界大学ランキングでは42位にランクイン。オーストラリアを代表する名門大学（G8）の1校でもあります。

イタリア語で「Ancora imparo（常に学ぶ）」というスローガンを持つ学校であるだけに、研究分野では特に優れた成果を上げてきており、オーストラリアの大学が行っている研究成果のうち72%を占めるほど活発な研究活動が行われる大学です。

特に、情報技術（IT）、工学（Engineering）分野での研究成果はとても評価されています。

Master of Data Scienceコースについて

データサイエンスは、データ資産から価値を見い出し、過去を理解し、現在をより適切に管理することで、将来を効率よく計画するのに役立ちます。

データサイエンス修士号コースでは、データを探究しテクノロジーのスタートアップからグローバルな組織まで、科学、ビジネス、政府における実際の問題に対する革新的な解決策を見出す方法を学びます。

コアコースワークは、データサイエンスの目的、データ分析、データの前処理、および視覚化を学習します。そして、機械学習、テキストなどの半構造化データからの学習、ビッグデータ処理などのデータサイエンスの選択科目を選択します。これらの選択科目を通し、データ分析と機械学習のスキルをさらに得ることができます。

なお、最終学期には業界経験チームのプロジェクトに参加し、業界のメンターと協力してデータ駆動型ITソリューションを開発します。また、国際的に認められた研究者の監督の下、最先端の問題を調査するマイナー論文研究プロジェクトも行います。

コース構成について

本コースは、A、B、Cの3つのパートで構成されています。

すべての学生がPart B（コアスタディ）を学習します。なお、事前の入学資格に応じて、Part A（基礎研究）またはPart C（高度な研究）、あるいはその2つを組み合わせて単位を取得できます。

Part A : Foundations for advanced date science studies（基礎研究）

大学院レベルでのデータサイエンスの分野への基礎を勉強します。過去に同分野の学習経験がない学生を対象としています。

Part B : Core Master's study（コアスタディ）

データサイエンスの実践と研究の幅広い領域内のベストプラクティスを行います。データサイエンスに関連する理論的および実践的な問題について学びます。

Part C : Advanced practice（高度な研究）

専門能力開発のポートフォリオに貢献できる専門的または学術的な学習を行います。本パートでは以下の2つのオプションがあります。

1. 研究プロジェクトと研究方法トレーニングユニットで構成される論文研究プログラム
2. 高度な研究と業界体験スタジオプロジェクトを含むコースワークのプログラム

コース詳細ならびに入学条件

次に本コースの概要や入学条件をご紹介いたします。

本コースの詳細、内容がよりが分かる動画