国内最古の名門大学、シドニー大学でコンピューターサイエンスを学ぶ（学士号コース編）

主専攻：以下4つの中から選択します

• Computational Data Science Major
  （計算データサイエンス専攻）
• Computer Science Major
  （コンピューターサイエンス専攻）
• Cybersecurity Major（サイバーセキュリティ専攻）
• Software Development Major
  （ソフトウェア開発専攻）

例）Computer Scienceを主専攻として選択した場合

1年生 1学期目：

• Foundations of Data Science
  （データサイエンスの基礎）
• Introduction to Programming
  （プログラミング入門）
• Computing 1A Professionalism
  （コンピューティング1Aプロフェッショナリズム）
• Mathematics 1A（数学1A）

1年生 2学期目：

• Discrete Mathematics for Computation
  （計算のための離散数学）
• Computing 1B OS & Network Platforms
  （コンピューティング1B OS＆ネットワークプラットフォーム）
• Introduction to Computer Systems
  （コンピュータシステム入門）
• Object-Oriented Programming
  （オブジェクト指向プログラミング）

2年生 1学期目：

• Data Structures & Algorithms
  （データ構造とアルゴリズム）
• Computing 2 Usability and Security
  （コンピューティング2ユーザビリティとセキュリティ）
• Systems Programming（システムプログラミング）
• Table A Electives（表A選択科目）

2年生 2学期目：

• Data & Information Management
  （データと情報管理）
• Agile Software Development Practices
  （アジャイルソフトウェア開発プラクティス）
• Models of Computation（計算モデル）
• Table A Electives（表A選択科目）

3年生 1学期目：

• Computing 3 Management
  （コンピューティング3マネジメント）
• Algorithm Design（アルゴリズム設計）
• Table A Electives（表A選択科目）
• 下から1つ選択：
  • Distributed Systems（分散システム）
  • Introduction to Artificial Intelligence（人工知能入門）
  • Introduction to Artificial Intelligence (Adv)
    （人工知能入門（上級））

3年生 2学期目：

• Computer Science Project
  （コンピューターサイエンスプロジェクト）
• Table A Electives（表A選択科目3つ）

4年生 1学期目：

• Computing 4 Innovation
  （コンピューティングとイノベーション）
• Advanced (Higher) Electives（上級選択科目2つ）
• Table A Electives（表A選択科目）

4年生 2学期目：

• Advanced (Higher) Electives（上級選択科目2つ）
• Table A Electives（表A選択科目2つ）

※「Table A Electives」の選択科目には以下が含まれます。

• Systems Programming（システムプログラミング）
• Algorithm Design（アルゴリズム設計）
• Distributed Systems（分散システム）
• Introduction to Artificial Intelligence
  （人工知能入門）
• Introduction to Artificial Intelligence (Adv)
  （人工知能入門（上級））
• Algorithm Design (Adv)（アルゴリズム設計（上級））
• Data Science: Big Data and Data Diversity
  （データサイエンス：ビッグデータとデータの多様性）
• Big Data and Data Diversity (Advanced)
  （ビッグデータとデータの多様性（上級））
• Data Science Capstone Project
  （データサイエンスキャップストーンプロジェクト）
• Scalable Data Management（スケーラブルなデータ管理）
• Industry and Community Projects
  （産業とコミュニティプロジェクト）
• IT Special Project 1A/2A/3A
  （IT特別プロジェクト1A, 2A, 3A）
• Analysis & Design of Web Information Systems
  （ウェブ情報システムの分析と設計）
• Information Technology Evaluation
  （情報技術評価）
• Software Construction and Design 2
  （ソフトウェア構築と設計2）